「カーネル法に基づく機械学習力場とその応用：VASP6を用いた無機材料計算」
D2MatEセミナー
「カーネル法に基づく機械学習力場とその応用：VASP6を用いた無機材料計算」
| 開催日時 | 2023年12月27日 15:00-17:00 |
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| 開催場所 | 東京工業大学すずかけ台キャンパス S8棟（地図⑧）1階「レクチャーホール」 |
| 主催 | 【主催】データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト東工大拠点（D2MatE) 【協賛】東京工業大学 物質・情報卓越教育院 【協賛】東京工業大学 科学技術創成研究院フロンティア材料研究所 |
| 連絡先 | 国際先駆研究機構 元素戦略MDX研究センター 中村 伸宏 特任教授（Email: nakamura.n.ai@m.titech.ac.jp) |
プログラム等
| 時間 | タイトル | 講演者 |
| 15:00 -16:30 | カーネル法に基づく機械学習力場とその応用：VASP6を用いた無機材料計算 |
豊田中央研究所
陣 内 亮 典 氏 |
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【講演内容】 第一原理計算コードVASPのversion 6 (VASP6)ではカーネル法ベースの機械学習力場を適用することができ、 その結果第一原理計算と同等な精度で高速なMD計算が可能となっている。 今回、VASP6に同機械学習手法を開発・導入された陣内氏をお招きして、機械学習力場の理論及び VASP6を用いた無機材料計算の具体例を紹介して頂く。 |
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| 16:30 -17:00 | 最近の機械学習によるDFT加速法のご紹介 |
九州大学（東工大）
多 田 朋 史 教授 |
